114學年度第一學期 臺灣大專院校人工智慧學程聯盟 課程選課說明

114學年度第一學期 臺灣大專院校人工智慧學程聯盟 課程選課說明

臺灣大專院校人工智慧學程聯盟

教育部為提供學生跨校學習AI課程的機會，讓不同學校協作，共同培養未來人才，成立臺灣大專院校人工智慧學程聯盟( Taiwan Artificial Intelligence College Alliance)。此聯盟自113學年度起正式運作，本校為聯盟學校之一。目前聯盟規劃4個AI學分學程，內容包含AI探索應用、工業應用、自然語言、影像技術等提供同學跨校修習，同學修習完成後可取得學分學程證書。

AI聯盟學校共享學分學程 (詳細學分學程介紹，請點選學分學程名稱連結)

114學年度第一學期開設課程

114-1共開設 10 門主導課程，由六所大學（國立清華大學、國立臺灣大學、國立政治大學、國立陽明交通大學、國立成功大學、國立臺北科技大學）共同提供。(皆為同步遠距課程(可接受非同步，使用台大數位學習平台NTU COOL，詳細課程大綱，請點選課程名稱連結)

課程

代碼

課程名稱

學分

授課教師
協同教師

授課
語言

選課
名額

開課

學制

同步遠距上課時間
同步考試時間

學生選修限制

對應學程（課名）

U2880

(成大)人工智慧導論

3

成大朱威達

中文

50

大學部

星期四 13:10~16:00
遠距上課連結:

https://www.youtube.com/@WeiTaChu
同步考試時間為2025年12月11日, 13:10~16:00 （所有學生需同步進行，在此時段無法應考的學生請勿修課）

課堂作業包括程式作業，修課學生需具備程式撰寫能力以及演算法的基本知識。

人工智慧探索應用學分學程
（人工智慧導論）

U2890

(台大)金融科技導論

3

台大張智星

中文

45

研究所

星期三 9:10~12:10
遠距上課連結:

https://ntucc.webex.com/meet/rogerjang
2025 /12/17 9:10~12:10

先修課程要求
●Percentages
○Calculus
■Basic differentiation, differentiation to find optimum
○Linear algebra
■Matrix operations, determinant, eigenvalue/eigenvector
○Probability
■Discrete/continuous random variables
○Machine learning
■Basic idea of training/test for model construction, preferably with hands-on experience

人工智慧探索應用學分學程
（人工智慧應用課程）

U2910

(清大)自然語言處理

3

清大高宏宇
黃得原

中文

50

研究所

星期二13:20-15:10
星期四13:20-14:10
遠距上課連結:

https://cool.ntu.edu.tw/courses/41436/modules

建議學生須先具Python程式語言的先備知識。

人工智慧自然語言技術學分學程
（自然語言處理）

U2920

(清大)資料探勘與應用

3

清大陳宜欣
胡志堅

英文

50

大三以上
研究所

星期一 9:00~12:00
遠距上課連結:

https://www.youtube.com/@NTHU_ISA5810_DataMining
2025/12/8 9:00~12:00（所有學生需同步進行，在此時段無法應考的學生請勿修課）

■ 建議學生需已修過Python程式設計、有基本機率概念。
■本課程期末專題採分組開發，請審慎評估可投入的時間在選課，以避免影響同組修課同學之權益。

人工智慧自然語言技術學分學程
（資料探勘與應用）

U3110

政大-生成式AI:文字與圖像生成的原理與實務

3

政大蔡炎龍
蔡佳勝

中文

50

大學部
研究所

星期二 16:00-19:00
遠距上課連結:

https://facebook.com/groups/nccumathonline/

無

人工智慧自然語言技術學分學程
（生成式人工智慧導論）

U3350

(陽明交大)基礎程式設計(C++)

3

陽明交大温宏斌
黃國軒

中文

50

大學部

星期一 9:00~12:00
遠距上課連結:待確認
10/20 與 12/15上午 9:00–12:00為期中考試與期末考試時間，選修課程同學務必配合保留時間參與考試。

無

人工智慧探索應用學分學程
（程式設計）

U3360

(台大)統計學暨實習

4

台大李宗穎
張建瑋

英文

50

大學部

星期二 13:20-15:10 PM (recitation session)
星期三 9:10-12:10 AM (lecture)
遠距上課連結:TBA
6 次小考（9/23、10/7、10/14、11/11、11/25、12/2）、1 次期中考（10/22）、 1 次期末考（12/10），皆為同步進行紙本考試

This is an English-medium course. English must be used at all times in class, including for homework, quizzes, exams, and all other course-related work.
We will use NTU COOL to share course materials and announcements. You are expected to check both NTU COOL and your school email daily to stay informed and up to date.
All cell phones and other communication devices should be turned off or silenced during class. Students may be cold-called to answer questions. Active and voluntary participation in discussions is highly encouraged.

人工智慧工業應用學分學程
（統計）

U3370

(北科)智慧人機互動

3

北科韓秉軒
鄭穎懋

中文

50

大三以上
研究所

星期四 13:10~16:00
遠距上課連結:

https://www.youtube.com/@xrlabntut0411
12/27共同展示交流期末成果
－實體展演：北科大學生實體出展，另外邀請12/18預演各校優秀組別現場交流。
－線上展演：盟校學生以 Gather Town 平台展示與交流。

建議學生先修習「生成式人工智慧導論」課程，或其他與人工智慧、自然語言處理相關之課程，具備基礎的 AI 概念與應用經驗。此外，應具備基本的多媒體程式設計能力，並熟悉 Unity Editor 的操作與 Unity SDK 的基礎開發技能。若尚未接觸過 Unity，建議可先參考以下入門資源進行預習：- Unity 官方教學平台：https://learn.unity.com/- OPENEDU 線上課程《互動程式設計 I》：https://www.openedu.tw/course?id=1328

人工智慧自然語言技術學分學程
（智慧人機互動）

U3380

(台大)電腦視覺實務與深度學習

3

台大鄭文皇
謝禎冏

中文

50

大三以上
研究所

星期五 9:10-12:10
遠距上課連結:待確認

建議學生修讀過機器學習與深度學習。

人工智慧視覺技術學分學程
（電腦視覺）

U3390

(台大)生成式人工智慧與機器學習導論

3

台大李宏毅

中文

20

大學部

週五14:20-17:20
遠距上課連結:Youtube連結將於開學前提供
實際上課週次為9/12、9/19、9/26、10/17、
10/24、10/31、11/14、11/28、12/5、12/12。

無

人工智慧工業應用學分學程
（機器學習）
人工智慧視覺技術學分學程
（機器學習）

 

AI聯盟課程選課方法

登入【學生校園資訊系統】的【選課】介面，點選【AI聯盟選課】，即可搜尋到課程進行加選。

選課注意事項

  1. 選課成功的學生無需另行辦理校際選課手續，選課學分不計入最低學分數計算。(扣除AI聯盟課程，選課學分數須至少達:大三:13學分；大四:9學分；研究所:至少一門課)
  2. 期末若修課成績通過由教務處匯入當學期成績，並採計為正式學分，是否列入各系畢業學分依各系所規定辦理；成績未通過會協助將校內選課紀錄刪除。
  3. 10門主導課程皆使用台大數位學習平台 NTU COOL，課程以線上同步上課方式為主，部分課程與校內上課節次不同，請務必留意附註說明的同步遠距上課時間，若同學衝堂選課，修課時，需注意部分課程有規定同時段考試與報告。

NTU COOL數位學習平台使用說明

本學期的 10 門課程均採用台灣大學的 NTU COOL數位學習平台進行教學。

大同修課名單上傳時間

  • 待定
  • 待定
  • 待定
  • 待定

NTU COOL團隊會在以下時間內將大同上傳修課名單加入課程中

  • 待定
  • 待定
  • 待定
  • 待定

平台使用說明及注意事項

  • NTU COOL 把修課名單加入課程後，學生們會收到來自 NTU COOL 系統發出的課程邀請信，學生可依信中的引導啟用NTU COOL帳號。。
  • 透過 NTU COOL 發送的所有電子郵件通知，將只寄送到學生所屬學校的官方信箱，並不會傳送到私人信箱（例如 Gmail、Hotmail 等）。因此，請所有修課同學務必確認能順利登入本校提供的O365帳號。否則，您將無法收到平台的任何通知。
  • 新加入的同學請留意，待收到台大 NTU COOL 平台發出的課程邀請信後，才能依信中指示進行登入。您也可參考此連結【非台大使用者如何啟用 NTU COOL 帳號】以獲取更多指導。
  • 由於各校的開學時間不同，加上修課名單上傳與處理的時間差，各課程將提供非同步的課程資料，以確保每位學生能順利參與學習。 

 Office 365 登入規則

預設密碼如下:
網址: https://www.office.com
帳號: 學號(依規則轉換)@o365.ttu.edu.tw

 學號第1碼

帳號首碼請更換為

4

u

6

g

7

e

8

d

密碼: 身分字號第1碼大寫+後5碼+生日月份2碼+* (例如：A1234501*)

(境外生密碼: 為F+學號後5碼+生日月份2碼+*)

忘記密碼

若還無法登入，請來信校務資訊組呂先生hclu@gm.ttu.edu.tw

主旨:王大明 office365 無法登入

內文請提供學號、姓名、手機、身分證末3碼(用於驗證是否為本人)，將於上班時段協助密碼變更

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